Senior Audio Data Scientist в Ultimate Guitar
Get free lesson
Just type your contacts
It's totally free

Про команду

Ultimate Guitar — это сервис и приложение с крупнейшим каталогом аккордов и табов для игры на разных музыкальных инструментах — гитаре, укулеле и фортепиано.


На сегодняшний день у нас около 300 миллионов пользователей по всему миру, основная часть нашей аудитории из США и Европы. Нашим продуктом пользуются профессиональные музыканты и те, для кого музыка — это увлечение и хобби. В Ultimate Guitar основная часть контента создается людьми.


Сейчас это табулатуры, но мы исследуем новые видео форматы, которые принесут фан, общение и помощь в обучении. Мы формируем новую команду, задача которой — помогать музыкантам делиться творчеством и опытом с другими.


Команда UG расширяется в виду супер амбициозных целей на ближайшие годы и мы ищем человека, который будет создавать магию, связанную с ML обработкой звука.

Наша миссия: облегчать жизнь музыкантам, создавая для них удобные и полезные продукты

Про задачи

  • Проводить исследования в области ML обработки звука
  • Реализовывать MVP этих исследований для дальнейшего внедрения в Production.

Про наши ожидания

  • Опыт в качестве Data Scientist от 3-х лет
  • Понимание принципов цифровой обработки аудио
  • Опыт в одном из направлений: ASR, TTS, Voice cloning, Voice conversion, Speech enhancement
  • Знание библиотек soundfile, torchaudio, librosa, torch
  • Понимание как извлекать фичи из звука
  • Понимание структуры Deep Learning
  • Умение настраивать docker/cuda/etc.
  • Владение одним из фреймворков под нейронки (Pytorch, tensorflow, etc.).

Плюсом будет

  • Опыт портирования моделей на мобильные устройства.

Про условия

Социальный пакет:

  • ДМС
  • Компенсация обучения и участия в конференциях и митапах для каждого сотрудника
  • Компенсация работы в коворкинге для сотрудников вне Калининграда (если есть желание работать из офиса).

Гибкий график и "remote first"

У нас гибкий режим работы и все возможности для удаленной работы. Команды и сотрудники самостоятельно выбирают самый эффективный график работы. Есть общепринятые часы присутствия, в которые мы все находимся на связи.

Откликнуться
Имя*
E-mail*
Ссылка на резюме или портфолио*
Комментарий